The Web-site of design Company Chelyabenergoproekt in English   English
Проектные работы в проектной организации Челябэнергопроект Заказать проектные работы в письме к проектной организации Челябэнергопроект Карта сайта
Die Web-seite der Projektorganisation Tscheljabenergoprojekt in Deutsch   Deutsch




Création de site web société française Chelyabenergoproekt   Française

   Облако тегов на сайте проектной организации Челябэнергопроект
Проекты интеллектуального мастерства!
новости компании
30.12.2015 С Новым годом!
Администрация ...
21.12.2015 С Днём Энергетика!
Уважаемые друзья и коллеги! Поздравляю вас с нашим большим праздником – Днем Энергетика! ...



новости отрасли
объекты Ростехнадзора
  Облако тегов
проектирование монтаж ключ котел кран сертификат ГОСТ ремонт заказЧелябинск

Борьба со спамом в проектной организации
Время и деньги теряются на чтение спама сотрудниками проектной компании. В 2003 году во многих компаниях доля спамерской корреспонденции во входящей почте составляла уже 60-70%! В потоке непрошеной рекламы нередко теряются важные деловые письма, что также приводит к серьезным финансовым потерям (еще большие потери возникают при использовании некорректно работающих средств фильтрации спама со значительным процентом ложных срабатываний).

Не смотря на то, что сегодня имеется большое количество удобных бесплатных почтовых клиентов, некоторые сотрудники проектной организации продолжают использовать почтовые программы, к интерфейсам пользователя которых они привыкли. Одной из таких популярных программ является платная программа The Bat!

Как утверждают разработчики, гарантированное качество фильтрации спама обеспечивает обучаемый плагин для The Bat! на базе спам-фильтра AGAVA Spamprotexx, созданный при участии разработчика The Bat! компанией Ritlabs.

Под спамом мы понимаем рекламные предложения, рассылаемые по электронной почте.

Рассмотрим правила поведения в среде Интернет.

«Правила поведения» носят достаточно общий характер и целью их является не воспрепятствование спаму, а предотвращение его появления в вашем ящике.

Во-первых, желательно не «раздавать» свой адрес направо и налево – не оставлять его, например, на различных форумах, конференциях, гостевых книгах, досках объявлений и т.п. Не публиковать его на своем сайте, не заносить его в различные регистрационные формы, навязчиво предлагаемые многими Интернет-ресурсами. Но, коль скоро без этого обойтись не удается, желательно иметь несколько почтовых ящиков – по меньшей мере один – для дела, а один (например, на одном из бесплатных почтовых серверов) – как раз для этой цели. По крайней мере, таким образом вы сможете «отделить мух от котлет», используя дополнительный адрес для второстепенных задач.

При определении своего адреса желательно использовать длинные и сложные конструкции (желательно с цифрами), не содержащие английские слова или русские слова латиницей, а также распространенные имена. Этот принцип вызван особенностью работы многих спамерских программ перебора имен, и направлен на затруднение их работы.

Указывая свой адрес на форумах, досках объявлений и т.п., желательно его видоизменять – например, «Vasya777Pupkin(собака)domain.ru», дабы спамерские программы-роботы не среагировали на символ @.

В случае необходимости размещения адреса на своем (корпоративном) сайте, желательно прописывать его в неявном (зашифрованном) виде – с помощью соответствующего скрипта или в виде изображения. Это менее удобно для того, кто захочет им воспользоваться, но уж совсем неудобно для спамерских роботов.

Не отвечайте и не отправляйте ничего спамеру – единственным выводом, который он сделает из вашего ответа, будет уверенность в том, что ваш адрес реально существует и поступающая туда почта читается владельцем. Соответственно, заявления в некоторых спамерских посланиях о том, что вы можете исключить себя из списка рассылки, послав по определенному адресу команду «remove» или зайдя на некий сайт, как правило, являются ложью. Ни отвечать спамеру, ни пытаться «заслать» ему несколько мегабайт мусора не стоит – в лучшем случае, можно пожаловаться на слишком надоедливого спамера провайдеру – толку, скорее всего, не будет, но и лишней такая мера тоже не станет.

На теме использования антиспамерских программ мы остановимся несколько более подробно.

Рассмотрим принципы работы антиспамерских программ.

Работа большинства антиспамерских программ основана на использовании трех методов – в том или ином сочетании.

Первый метод – использование «черных» и «белых» списков. В белом списке содержатся адреса, почта, пришедшая с которых, заведомо спамом не является. Соответственно, черные списки выполняют противоположную функцию – сообщения, полученные с адресов из этих списков автоматически помечаются как спам и могут быть автоматически же удалены с сервера. Черные и белые списки формируются самим пользователем – соответственно, их эффективность возрастает со временем. Некоторые программы способны также пользоваться «общественными» черными списками, подгружаемыми со специализированных Интернет-ресурсов.

В большинстве программ при формировании списков возможно использование так называемых wild cards – то есть, неполных адресов, с помощью которых вы можете занести в черный список все адреса с определенного домена или, например, все адреса, содержащие сочетание символов vasya88.

Преимущества. Во-первых, вы можете определить в белом списке адреса, сообщения с которых заведомо не попадут в мусор вне зависимости от их содержания. Во вторых, вы можете полностью исключить получение почты с определенных доменов. Например, если вы в принципе не предполагаете получать письма с голландских доменов, в черном листе достаточно прописать что-нибудь вроде (в соответствии с синтаксисом конкретной программы) *@*.nl.или nl.

Недостатки. В последнее время спамеры все чаще прибегают к массовым рассылкам, производимым с бесплатных почтовых серверов (например, hotmail). Для этой цели заводится «одноразовый» почтовый ящик, который впоследствии использоваться не будет. Таким образом, занесение такого адреса в черный список практически не имеет смысла, а занесение в этот список всего домена может быть неоправданным – например, если кто-то из ваших знакомых пользуется этим почтовым сервером. Кроме того, эффективность такого метода возрастает постепенно – по мере формирования списков, и поначалу эффективность работы программы будет минимальной. Также не приходится говорить о высокой степени автоматизации процесса – со списками придется повозиться «ручками», поскольку вам придется так или иначе обрабатывать письма от отправителей, не значащихся в списках.

Второй метод – запрос на подтверждение. Используется, как правило, в сочетании с первым методом. При получении почты от отправителя, адреса которого нет в белом списке, программа автоматически генерирует письмо-ответ. В нем отправителю будет выслан запрос о намерении вступить в переписку. Предполагается, что, если реципиенту действительно нужно, чтобы вы получили его письмо, то он не замедлит ответить, и его почтовый адрес будет внесен в белый список. Если нет, то программа удалит письмо с сервера через установленный промежуток времени. Помимо этого, адрес отправителя будет объявлен «неблагонадежным» и занесен в черный список. Этот метод исходит из того, что спамеры, как правило, не отвечают на письма своих «жертв». Например:

Здравствуйте! Информируем Вас, что Ваше письмо, отправленное адресату %email% задержано. Для того, чтобы адресат все-таки получил Ваше письмо, необходимо просто ответить на это сообщение. Обратите, пожалуйста, внимание, что данное подтверждение означает, что в случае ответа на данное сообщение, адресат получит только одно Ваше письмо, и если Вы являетесь спамером, все Ваши последующие сообщения будут удаляться без предупреждения. Если Вы не ответите на данное сообщение в течение 1 недели, Ваше письмо будет удалено.

Преимущества. Усиливает эффективность работы с белым списком. Исключает возможность получения писем от неизвестных отправителей. С точки зрения отсева сообщений, присланных неизвестными вам отправителями, метод является крайне эффективным.

Недостатки. Указанные преимущества несут в себе и недостатки. Вовсе не факт, что «добросовестный» (но пока не известный программе) корреспондент сможет вовремя ответить на запрос – всякое бывает. В результате вы можете потерять важное сообщение, либо с запозданием прочтете срочное письмо. Кроме того, удобство, предлагаемое этим методом, реализуется путем создания неудобств для любого отправителя, не значащегося в белом списке. При объемной переписке вам тоже вряд ли понравится посылать вместо одного письма два. Кроме того, в том случае, если спамер использует реально существующий адрес, он также может автоматизировать отправку ответа на ваш запрос.

Третий метод – анализ служебной информации и текста сообщения. В частности, анализируется путь прохождения письма и соответствие ряда служебных полей сообщения – например, соответствие адреса, с которого было отправлено письмо, адресу, указанному для ответа. Кроме того, осуществляется эвристический (интеллектуально-смысловой) анализ поля темы сообщения и самого текста сообщения на предмет выявления типичных лингвистических конструкций, используемых спамерами. Анализ текста обычно производится путем сравнения текста сообщения с некими предварительно установленными шаблонами, а также путем поиска в теле и заголовке письма ключевых слов и словосочетаний и сравнения их с заданным набором образцов.

Преимущества. Возможность отсеивать нежелательную корреспонденцию вне зависимости от того, значится ли адрес отправителя в черном списке. В зависимости от качества анализирующей программы – достаточно высокий отсев нежелательной почты.

Недостатки. Относительно высокая возможность отсева нужных сообщений. Фактически, здесь наблюдается зависимость: чем выше процент задержанного спама, тем выше и процент отсева нужной корреспонденции. Автор на собственном опыте убедился в этом недостатке: попытка отправить по служебному адресу текст статьи, связанной с темой контрольно-кассовых машин, окончилась неудачей. Некая серьезная антиспамерская программа, имеющая опыт получения спамерских рассылок о тех же ККМ, «отбраковала» статью в мусор…

Рассмотрим некоторые наиболее популярные антиспамерские программы.

Сравнивать между собой антиспамерские программы, наверное, не очень корректно. С точки зрения эффективности работы какие-либо достаточно весомые сравнительные исследования провести невозможно – одна программа отсеет одни сообщения, пропустив иные, а другая – совсем наоборот. При этом в процентном выражении отношение задержанного спама к общему его объему у них может быть одинаковое.

Поэтому, наверное, стоит обратить внимание лишь на те характеристики программ, которые имеют отношение к удобству пользователя – не забывая при этом об используемых методах работы. К таким характеристикам стоит отнести стоимость программы, русификацию, поддержку кириллицы в просматриваемых заголовках (текстах) сообщений, степень автоматизации работы, удобство настройки, объем занимаемого в памяти места и ряд других характеристик.

K9
Программа распространяется бесплатно. Объем дистрибутива – 62K (zip) или 98K (exe-installer). Официальной русификации нет. Может работать с несколькими учетными записями (почтовыми ящиками), однако настраивать их придется вручную.
Программа K9 анализирует поступающие электронные письма и выделяет потенциальный спам. Работая в связке с почтовой программой, выполняющей подключение по протоколу POP3 (например, Outlook Express), программа использует для фильтрации результаты эвристического анализа. Предустановки-образцы для анализа минимальны, поэтому программу придется «обучать». После «обучения» такой подход избавляет пользователя от необходимости регулярной загрузки обновлений и ручного ввода правил. Первоначальный результат будет скромным, но по мере обучения K9 запоминает признаки сообщений, которые вы относите к спаму, и помечает все похожие сообщения. Таким образом, программа сама настраивает фильтры, используя именно вашу статистику. В отмеченных как спам сообщениях может делать запись в поле «Тема» – например, слово «СПАМ». Предусмотрены также белый и черный списки адресатов.

MailChecker
Программа распространяется бесплатно. Объем дистрибутива – 606K (MailChecker 2003) или 457K (MailChecker) в rar-архиве. Русский интерфейс, поддерживает все основные русские кодировки. Может работать с несколькими учетными записями.
Работает в фоновом режиме. Проверка происходит без закачки писем на локальную машину, хотя возможна закачка писем, в том числе в автоматическом режиме по желанию пользователя. Наличие черного и белого списков. Реализован просмотр почтовых сообщений и вложенных файлов. Удаление сообщений прямо с почтового сервера без закачки на машину, автоматическое удаление сообщений от отправителей «черного списка». Возможна отправка почты по протоколу SMTP без использования внешних почтовых клиентов. Существует возможность автоматической закачки всего письма и установки кодовой страницы, на которую будет автоматически перекодироваться каждое новое письмо от отправителя из белого списка.

AntiSpamFilter
Для граждан бывшего СССР стоимость безлимитной версии – $15.00. Русский интерфейс. Работает с несколькими учетными записями (определяет их автоматически). Программа интегрирована с Outlook Express. Размер дистрибутива – примерно 1,5M.
Правила фильтрации обновляются разработчиками программы через интернет централизованно. Наличие белого и черного списков, с поддержкой wild cards. В случае, если программа выключена, почтовый клиент не сможет принять входящую почту. Общие правила (черные списки) формируются всем сообществом пользователей программы – путем отправления «жалоб» по конкретным спамерским письмам. Пять уровней фильтрации входящих сообщений: без фильтрации, низкий (только личный черный лист), средний (личные списки и безопасные правила), высокий (включает небезопасные правила – риск потери нужной корреспонденции) и экстра (только белый список).

Email Control
Программа распространяется бесплатно. Русификации нет. Поддержка нескольких учетных записей, которые определяются автоматически (за исключением ввода паролей). Размер дистрибутива – примерно 2,7M.

Работает автономно от почтового клиента – сначала надо запускать Email Control, производить очистку и уж потом открывать почтовую программу и принимать почту. Фактически, является почти полноценным почтовым клиентом, обрабатывающим почту прямо на сервере. Фильтры определяются самим пользователем. Поддержка черного и белого списков. Возможность фильтрации корреспонденции не только по адресу отправителя, но и по теме письма и его содержимому. Встроенный сервис WHOIS, позволяющий узнать информацию о почтовом сервере, при помощи которого было отправлено письмо.

SpamPal
Программа распространяется бесплатно. Есть поддержка русского языка и руководство на русском. Размер дистрибутива – примерно 400K. Поддержка нескольких учетных записей, настраиваемых вручную.
Проста в обращении. Поддерживает личные черный и белый списки. Интегрируется с различными почтовыми клиентами. В случае если программа выключена, почтовый клиент не сможет принять входящую почту. Кроме того, может использовать списки DNSBL – динамически обновляющиеся списки IP-адресов серверов, с помощью которых производились массовые рассылки почты. Программа добавляет служебный заголовок X-SpamPal: SPAM, на основании которого почтовый клиент производит фильтрацию. Отфильтрованные подозрительные письма не удаляются, а помещаются в предварительно созданную папку почтового клиента и могут быть просмотрены позднее. Основная особенность программы – возможность расширить ее функциональность за счет подстыковки плагинов, которые можно найти на сайте производителей.

WinAntiSPAM
Стоимость регистрации: для частных лиц – $5, для организаций – $10. Русский интерфейс. Размер дистрибутива – примерно 900K. Поддержка нескольких учетных записей, настраиваемых вручную.

Интегрируется с различными почтовыми клиентами. В случае если программа выключена, почтовый клиент не сможет принять входящую почту. Поддерживает личные черный и белый списки. Типичный пример программы, работающей по методу запросов на подтверждение: при получении почты от отправителя, адреса которого нет в белом списке, утилита автоматически генерирует письмо-ответ. В нем отправителю будет выслан запрос о намерении вступить в переписку. Если реципиенту действительно нужно, чтобы вы получили его письмо, то он не замедлит ответить, и его почтовый адрес будет внесен в белый список. Если нет, WinAntiSPAM удалит письмо с сервера через установленный промежуток времени. Помимо этого, адрес отправителя будет занесен в черный список.

Mailbox Manager
Программа распространяется бесплатно. Полная поддержка русского языка. Размер дистрибутива – примерно 500K. Поддержка нескольких учетных записей, настраиваемых вручную.

Программа для управления письмами в почтовом ящике по протоколу POP3. Применение «интеллектуальной» проверки новых сообщений делает программу нечувствительной к разрывам связи с сервером (повторно заголовки и сообщения не загружаются), а также позволяет определять и удалять дубликаты сообщений и информировать о том, что среди получателей сообщения нет адреса данного почтового ящика. Использование правил для сообщений позволяет назначать сообщению значок, цвет текста, ставить отметки «удалить с сервера» и «загрузить с сервера». Применение «Быстрого фильтра» позволяет быстро отобразить сообщения от этого же отправителя, с такой же темой, с таким же значком что и у текущего выделенного сообщения. Возможность поиска и сортировки сообщений по содержимому различных полей.

Magic Mail Monitor
Программа распространяется бесплатно. Поддержка русского языка отсутствует. Размер дистрибутива – 71K.
Программа очень проста в использовании. Работает автономно от почтового клиента. Фактически, является простым почтовым клиентом, обрабатывающим почту прямо на сервере. Поддержка черного и белого списков. Интерфейс поделен на два окна: в верхнем отображаются темы писем, находящихся на сервере, а в нижнем можно при желании просмотреть их содержимое.

MailWasher
Программа распространяется бесплатно. Существует неофициальная русификация. Не все кириллические шрифты поддерживаются. Размер дистрибутива – 1,5M. Поддержка нескольких учетных записей, настраиваемых вручную.
Программа очень проста в использовании. Работает автономно от почтового клиента – запуск программы необходим перед получением почты. Поддержка черного и белого списков, формируемых пользователем. Возможность использования wild cards в списках. Возможность просмотра содержимого письма.

Cereberus
Программа распространяется бесплатно. Поддержка русского языка отсутствует. Размер дистрибутива – примерно 1,2M. Поддержка работы с несколькими учетными записями отсутствует.
Интегрируется с различными почтовыми клиентами. Определяет принадлежность сообщения к спаму на основе частотного анализа входящих в сообщение символьных последовательностей.

Kaspersky Anti-Spam
Стоимость программы – примерно $100. Полная поддержка русского языка. Комплекс защиты от спама корпоративных сетей, который может быть установлен как на сервере, так и на отдельной рабочей станции.

Эффективность решения обеспечивается за счет одновременного использования системы обновляемых в режиме on-line «черных» списков, использования образцов писем и применения системы эвристического анализа входящей корреспонденции. Программа обеспечивает фильтрацию почтовых сообщений еще до их попадания в ящики конечных пользователей. Может быть использован в качестве фильтра совместно с любой корпоративной почтовой системой – Sendmail, Qmail, Postfix, MS Exchange и т.п. Для предотвращения поступления в почтовые ящики нежелательных сообщений в программе реализовано несколько методов фильтрации различных атрибутов письма, а именно: адресов отправителя и получателя, размера и пути следования письма, его заголовка. Фильтрация адресов предусматривает проверку на наличие адресов электронной почты и IP адресов в «черных списках». Программа позволяет осуществлять контентную обработку вложенных файлов в форматах Plain Text ASCII, HTML, MS Word 6.0, RTF. В программе предусмотрена поддержка русского и английского языков. В зависимости от предварительно заданных настроек, прошедшее фильтрацию и отнесенное к той или иной категории письмо может быть доставлено по назначению (без каких-либо изменений или с добавлением соответствующего заголовка, указывающего на принадлежность письма к той или иной категории, определенной в результате контентной фильтрации), перенаправлено на какой-либо определенный адрес или удалено.

Плагин AGAVA Spamprotexx в «The Bat!»
Пользователю «The Bat!» удобнее использовать плагин AGAVA Spamprotexx по следующим причинам:
- Использует встроенные механизмы «TheBat!» для получения доступа ко входящей почте. Работает быстрее и более удобен в использовании за счет тесной интеграции с почтовым клиентом.
- Не меняет заголовки писем.
- Настраивается из интерфейса почтового клиента.
- Обучение производится при помощи пунктов меню TheBat! Specials – Mark As Junk, Mark As Not Junk.
- плагин защищён от «переобучения», т.к. сначала классифицирует письма предоставляемые для обучения.
По результатам опроса, проводимого Softkey.info, более половины пользователей отдали предпочтения при выборе почтового клиента программе The Bat!. Начиная со второй версии, эта программа стала поддерживать плагины внешних разработчиков. Для почтовых клиентов первейшей потребностью является защита почты пользователя от спама. Есть несколько антиспам-плагинов, способных работать с программой The Bat!. Один из них – плагин от компании «Агава», созданный на основе антиспам-фильтра Agava Spamprotexx при участии разработчика The Bat! компании RitLabs. Этот фильтр использует простые, но эффективные программы, основанные на Байесовском алгоритме.

Рассмотрим Байесовский алгоритм.

Байесовский алгоритм основан на статистических методах анализа слов, наиболее часто встречающихся в спам-сообщениях. Этот метод имеет свои достоинства, но и не лишен недостатков. Антиспамерские программы, работающие на основе этого метода, зачастую некорректно реализуют достоинства статистического метода, чем и вызывают нарекания. По мнению создателей программы Spamprotexx, им удалось решить следующие проблемы, присущие программам, работающим на Байесовском алгоритме:
- Уменьшение чувствительности к ошибкам в процессе обучения. Spamprotexx использует некоторые ноу-хау, которые следят за состоянием базы данных и исключают случайные ошибочные добавления правильных писем в спам. Имеется возможность исправить ошибку, переслав то же самое сообщение для обучения как правильное.
- Учет типовых ошибок. Создание спамерами нового способа обхода антиспамной защиты приводит к лавине спамерских сообщений в почтовых клиентах пользователей. Перенос таких сообщений для обучения в программы защиты от спама приводит к тому, что определенные типы сообщений приобретают завышенные коэффициенты, что приводит к так называемому излишнему обучению базы данных. Spamprotexx решает эту проблему, классифицируя каждое сообщение, перед тем как обучаться на его примере. Если ему удается его классифицировать, то он не допустит это сообщение для обучения.
- Учет HTML-тегов. Большинство спам-посланий приходит в виде HTML, в результате этого некоторые программы начинают воспринимать стандартные HTML-теги как спам-слова. Spamprotexx использует синтаксический анализатор HTML, чтобы исключить влияние тегов на классификацию. Вместо включения всех тегов в спам-слова Spamprotexx обращает внимание на их свойства – шрифты, параграфы, тело, изображения и т. д. К примеру, Spamprotexx способна обнаружить и запомнить, что спам-сообщения часто создаются с использованием шрифтов определенных цветов, размеров и типов.
- Анализ заголовков. В случае очень коротких текстовых сообщений Spamprotexx использует заголовки этих сообщений (1-2 килобайта информации) для успешной классификации письма как спама. В заголовках содержится достаточно много информации, помогающей Spamprotexx принять правильное решение.
- Учет служебных частей речи. Есть много слов (например, предлоги), которые не являются характерными для спама или неспама. Без учета этой особенности происходит снижение качества фильтрации, потому что фильтры в большинстве своем скорее учатся на спам-примерах, нежели на обычных письмах. Spamprotexx имеет стоп-лист для таких слов, чтобы не использовать их с целью классификации.

Наконец, рассмотрим, насколько результативно работают Байесовские алгоритмы в реализации от компании Agava.

Рассмотрим реализацию Байесовских алгоритмов – Agava Spamprotexx.

Прежде всего, заметим, что Agava Spamprotexx работает со всеми почтовыми клиентами и не требует их настройки. Это очень удобно для любого пользователя, а особенно для неподготовленного: не нужно вводить параметры прокси-сервера. Впрочем, программа все же более удобна для пользователей почтовых клиентов от Microsoft (Microsoft Outlook и Outlook Express), чем для других почтовых клиентов. В панели команд microsoft'овских почтовых клиентов Spamprotexx встраивает специальные корзины для обучения. Достаточно перенести пробившийся через защиту спам в красную корзину, а сообщение, ошибочно классифицированное как спам, – в синюю, и Spamprotexx воспримет эти сообщения для обучения. Для других почтовых клиентов для обучения необходимо совершить несколько больше действий, чем простое перетаскивание письма.

Для обучения не microsoft'овских почтовых программ в настройках Spamprotexx надо ввести специальные почтовые адреса и по особому алгоритму (описанному в руководстве пользователя) отправлять сообщения для обучения. Там же можно задать и спам-метку, которой будет отмечаться поле Subject письма при классификации этого письма как спама. Настройки требуется осуществить только один раз.

Spamprotexx создает в почтовых клиентах специальную папку, в которую и складывает сообщения, классифицированные как спам. Пользователь может в любой момент просмотреть эту папку на предмет сообщений, ошибочно квалифицированных как спам. Нормальная почта поступает в папку «Входящие» или сортируется по правилам сортировки, заданным пользователем для почтового клиента. При необходимости можно всегда просмотреть лог работы программы.

Программа ведет свой «белый» список доверенных корреспондентов. Особенностью является то, что при получении писем от таких доверенных корреспондентов происходит проверка на соответствие имени и электронного адреса. Если обнаружено расхождение между ними, то письмо проверяется на спам, как обычное. При получении спама от доверенного корреспондента адрес исключается из базы «белого» списка.

В настройках Spamprotexx предусмотрена возможность замены уровня защиты.

Рекомендуемые разработчиком уровни выставлены по умолчанию. Эти значения рекомендуются для постоянной работы. Но для начального периода предпочтительнее установить более высокий уровень (порядка 80-90%). При таком диапазоне ложь-позитивных результатов (нормальное электронное письмо, классифицированное как спам) практически не будет, но вам придется достаточно часто отправлять прорвавшийся спам на обучение.

Инсталляция очень проста: просто запустить exe-файл программы, скачанный с сайта разработчика. Правда, сразу после инсталляции плагин не заработает: его еще нужно подключить.

Подключение плагина производится стандартными средствами программы The Bat!. Через команду «Свойства – Настройка – Защита от спама» вызывается окно подключения внешних плагинов.

Не требуется ввод паролей, логинов, серверов, выбор протоколов. Плагин уже готов к работе, можно качать почту. Но для корректной работы его желательно настроить.

Первым делом рекомендуется создать «белый» список ваших корреспондентов. Это будет самой большой работой пользователя при настройке программы. Пользователей можно добавлять вручную либо произвести импорт из файла в формате TXT. Третий и самый простой вариант – отправить на обучение все свои нормальные письма. Тогда отправители автоматически добавятся в список друзей.

Если у вас большая база проверенных пользователей, то внесение в «белый» список займет много времени. Можно не производить такого массового добавления адресатов в список, а добавлять их по мере необходимости. Правда, при этом вы лишитесь возможности облегчить себе проживание в первоначальный этап обучения программы. В настройках плагина есть функция «Обучаться на письмах от друзей как на не спаме». Если добавить в базу своих адресатов и включить эту функцию, то плагин начнет автоматическое обучение на письмах от ваших доверенных корреспондентов, чем облегчит вам жизнь.

Внесение в «белый» список возможно и при ручном обучении на письмах как на не спаме. Для этого необходимо активизировать функцию «Добавлять адреса автоматически при обучении на не спаме». То есть теперь, если вы помечаете полученное письмо как не спам, плагин автоматически заносит его в «белый» список.

Добавление в «белый» список и включение вышеназванных функций производятся в окне настроек самого плагина, в отличие от установок для работы с письмами согласно присвоенному этим письмам рейтингу.

Настройка работы по рейтингу производится в окне настроек самой программы The Bat! по команде «Свойства – Настройка – Защита от спама». Такой механизм настройки реализован потому, что плагин фактически только высчитывает рейтинг письма по своим внутренним алгоритмам, а сортировку писем производит уже сам почтовый клиент.

Рейтинг может пониматься как средний, минимальный и максимальный. От выбора этих установок зависит направление действий функций программы. Если выбрано понимание рейтинга как минимальное, то все активизированные функции применяются к письмам с рейтингом выше установленного. Если выбрано понимание рейтинга как максимальное, то наоборот. Для неопытных пользователей либо тех, кому лень возиться с настройками, рекомендуется оставить выставляемое по умолчанию понимание рейтинга как среднее.

Сами значения рейтинга очень легко менять, настраиваясь под личные конкретные предпочтения. Если вы – частный пользователь и число ваших корреспондентов ограничено, то работу программ можно ужесточить, повысив значения рейтинга для удаления писем с сервера и для оценки почты как спама. Если вы ведете активную переписку и у вас большое число случайных корреспондентов, то рейтинги придется понизить и смириться с изредка проходящим спамом.

Обучение программы производится с помощью стандартных средств почтового клиента. Письмо, которое нужно классифицировать как спам или не спам, необходимо сделать активным. Потом с помощью контекстного меню выбрать команду «Специальное – Пометить как не спам». Для спамерских писем действия аналогичны, только выбирается команда «Пометить как спам». Как видите, процесс обучения теперь очень прост и не обременителен.

Кстати, разработчики из RitLabs почему-то решили не присваивать этим пунктам shortcuts – комбинацию клавиш для быстрого вызова соответствующих функций. Но это можно сделать вручную из интерфейса The Bat!: «Вид – Сочетания клавиш».

В первые недели происходит обучение плагина, но и необученный он показывает неплохие результаты. Результаты более высокие, чем у плагина Bayes it, более того – нет эффекта «переобучения» свойственного последнему.


Источники:
1. Басыров, Р. Борьба снаряда и брони [http://softkey.info/reviews/review1414.php]
2. Фильтруем спам в The Bat! – 2007 [http://www.klerk.ru/soft/articles/84435/]
3. Корпоративные решения [http://www.kaspersky.ru/corporatesolutions]
4. Обзор программ для борьбы со спамом [http://www.klerk.ru/soft/articles/3853]

Автор: Челябэнергопроект
Дата: 23.03.2010

Комментарии специалистов Челябэнергопроект:
Нет
Статьи

смета проектных работ
©Челябэнергопроект – проектные работыinfo@chepr.ru, 2007-2013
DRA.RU - проектирование сайта под ключ; системный администратор ООО «Челябэнергопроект»
Главная|О компании|Стратегия|
Компетенция / услуги|Контакты
Сертификат качества