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Hardware Möglichkeiten, um die Berechnung von 3D-Grafiken in der Durchführung der Projektarbeit beschleunigen
Die Bildung der dreidimensionalen Grafik – bei weitem der triviale Prozess, der das komplexe Herangehen fordert, wie zu programm-, als auch der Hardwareversorgung. Die modernen professionellen graphischen Karten ist eine Legierung der Spitzentechnologien, die in den Einheitlichen Ganz den mächtigen polynuklearen graphischen Prozessor (GPU) mit der parallelen Architektur und die Software vereinigt, zulassend vollkommen einzusetzen alle Ressourcen GPU.

Wir betrachten Unterschied zwischen CPU und GPU in den parallelen Berechnungen.

Die Größe der Frequenzen der universellen Prozessoren hat sich in die physischen Beschränkungen sowohl den hohen Energieverbrauch gesträubt, als auch die Vergrößerung ihrer Produktivität geschieht für die Rechnung der Unterbringung einiger Kerne in einem Chip immer öfter. Die verkauften jetzt Prozessoren enthalten nur bis zu vier Kernen (die weitere Größe wird schnell nicht) und sie sind für die gewöhnlichen Anwendungen vorbestimmt, verwenden MIMD – der plurale Strom der Mannschaften und der Daten. Jeder Kern arbeitet abgesondert von übrig, verschiedene Instruktionen für verschiedene Prozesse erfüllend.

Die spezialisierten vektoriellen Möglichkeiten (SSE2 und SSE3) für Vier-Komponenten (die einfache Genauigkeit der Berechnungen mit dem Gleitkomma) und Bikomponenten (die doppelte Genauigkeit) der Vektoren sind in den universellen Prozessoren wegen der wachsenden Forderungen der graphischen Anwendungen, in erster Linie erschienen. Gerade deshalb ist die Anwendung GPU zu bestimmten Aufgaben vorteilhafter, sie sind für sie doch gemacht.

Zum Beispiel, in den Videochips NVIDIA ist die Zentraleinheit ein Multiprozessor mit wossemju-zehn Kernen und Hundert ALU insgesamt, einigen Tausenden Register und der kleinen Zahl des geteilten gesamten Speichers. Außerdem enthält die Bildschirmkarte das schnelle globale Gedächtnis mit dem Zugang auf sie aller Multiprozessoren, das lokale Gedächtnis in jedem Multiprozessor, sowie das spezielle Gedächtnis für die Konstanten.

Das Wichtigste – dieser sind etwas Kerne des Multiprozessors in GPU SIMD (der einzelne Strom der Mannschaften, eine Menge der Datenflüße) die Kerne. Und diese Kerne erfüllen ein und derselbe Instruktionen gleichzeitig, solcher Stil des Programmierens ist gewöhnlich für die graphischen Algorithmen und viele wissenschaftliche Aufgaben, aber fordert das spezifische Programmieren. Dafür solches Herangehen lässt zu, die Zahl der vollziehenden Blöcke für die Rechnung ihrer Vereinfachung zu vergrössern.

Also, wir werden die Hauptunterschiede zwischen Architekturen CPU und GPU aufzählen. Die Kerne CPU sind für die Erfüllung eines Stroms der konsequenten Instruktionen mit der maximalen Produktivität erstellt, und GPU werden für die schnelle Erfüllung der großen Zahl der parallel erfüllten Ströme der Instruktionen entworfen. Die universellen Prozessoren sind für die Errungenschaft der hohen Produktivität des einzigen Stroms der Mannschaften, der bearbeitet sowohl die ganzen Zahlen als auch die Zahlen mit dem Gleitkomma optimisiert. Dabei der Speicherzugriff zufällig.

Die Hersteller CPU bemühen sich, nach dem Ausführen der möglichst großen Zahl der Instruktionen parallel, für die Vergrößerung der Produktivität zu streben. Dazu, seit den Prozessoren Intel Pentium, ist das Superskalarausführen erschienen, das das Ausführen zwei Instruktionen für den Takt gewährleistet, und Pentium Pro hat sich durch das außerordentliche Ausführen der Instruktionen unterschieden. Aber das parallele Ausführen des konsequenten Stroms der Instruktionen hat bestimmte grundlegende Beschränkungen und der Vergrößerung der Zahl der vollziehenden Blöcke der divisibel Vergrößerung der Geschwindigkeit, nicht zu streben.

Bei den Videochips die Arbeit einfach und parallelisiert ist unsprünglich. Das Videochip übernimmt auf dem Eingang das Team der Übungsplätze, führt alle notwendigen Operationen durch, und auf der Abmeldung gibt die Pixels aus. Die Bearbeitung der Übungsplätze und der Pixels ist unabhängig, sie kann man parallel, abgesondert voneinander bearbeiten. Deshalb, wegen von vornherein der parallelen Organisation der Arbeit in GPU wird die große Menge der vollziehenden Blöcke verwendet, die es leicht ist, im Unterschied zum konsequenten Strom der Instruktionen für CPU zu laden. Außerdem können modern GPU mehr als einer Instruktion für den Takt (dual issue) auch erfüllen. So führt die Architektur Tesla in einigen Bedingungen auf die Erfüllung der Operation MAD+MUL oder MAD+SFU gleichzeitig aus.

GPU unterscheidet sich von CPU auch nach den Prinzipien des Speicherzugriffes. In GPU wird er verbunden und leicht vorhersehbar – wenn aus dem Gedächtnis Texel die Strukturen gelesen, so wird die Uhrzeit und für benachbart Texel nach einer Weile kommen. Und bei der Aufnahme selb – wird das Pixel in Framebuffer gespeichert, und durch etwas Takte wird gelegen neben ihm gespeichert werden. Deshalb unterscheidet sich die Organisation des Gedächtnisses davon, was in CPU verwendet wird. Und dem Videochip, im Unterschied zu den universellen Prozessoren, einfach ist der Cachespeicher des großen Umfanges nicht nötig, und für die Strukturen werden nur etwas (bis zu 128-256 in jetzigen GPU) das Kilobyte gefordert.

Und an und für sich unterscheidet sich die Arbeit mit dem Gedächtnis bei GPU und CPU etwas. So haben nicht alle Zentralprozessoren die eingebauten Kontroller des Gedächtnisses, und bei allen GPU ist es auf etwas Kontrollern, bis zu acht 64-Bit- Pipen im Chip NVIDIA GT200 gewöhnlich. Außerdem wird auf den Bildschirmkarten das schnellere Gedächtnis verwendet, und als Folge ist den Videochips zigfach die große Bandweite des Gedächtnisses zugänglich, was für die parallelen Berechnungen auch sehr wichtig ist, die mit den riesigen Datenflüßen operieren.

In den universellen Prozessoren gehen die großen Mengen der Transistoren und die Fläche des Chips auf Puffer der Mannschaften, die Hardwarevoraussage der Verzweigung und die riesigen Umfänge auf dem Chip des Cachespeichers. Dieser Hardwareblöcke sind für die Beschleunigung der Erfüllung der nicht zahlreichen Ströme der Mannschaften nötig. Die Videochips verbrauchen die Transistoren für die Massive der vollziehenden Blöcke, die Verwalter der Ströme die Blöcke, das geteilte Gedächtnis des kleinen Umfanges und die Kontroller des Gedächtnisses auf etwas Pipen. Obenangeführt beschleunigt das Ausführen der abgesonderten Ströme nicht, es lässt dem Chip zu, einiger Tausende der Ströme, gleichzeitig sich erfüllend vom Chip und fordernder der hohen Bandweite des Gedächtnisses zu bearbeiten.

Über die Unterschiede in Caching. Die universellen Zentralprozessoren verwenden den Cachespeicher für die Vergrößerung der Produktivität für die Rechnung der Senkung der Latentzeiten des Speicherzugriffes, und GPU verwenden das Cache oder den gesamten Speicher für die Vergrößerung des Passbandes. CPU verringern die Latentzeiten des Speicherzugriffes mit Hilfe des Cachespeichers des großen Umfanges, sowie der Voraussage der Verzweigungen der Codes. Diese Hardwareteile nehmen den großen Teil der Fläche des Chips ein und konsumieren viel Energie. Die Videochips gehen das Problem der Latentzeiten des Speicherzugriffes mit Hilfe der gleichzeitigen Erfüllung Tausende Ströme um – während einer der Ströme die Daten aus dem Gedächtnis erwartet, das Videochip kann die Berechnungen anderen Stroms ohne Erwartung und die Latentzeiten erfüllen.

Es gibt eine Menge der Unterschiede und in der Unterstützung Multithreading. CPU erfüllt 1-2 Ströme der Berechnungen auf einen Prozessorkern, und die Videochips können bis zu 1024 Strömen auf jeden Multiprozessor, die im Chip etwas Stücke unterstützen. Und wenn die Umschaltung von einem Strom auf anderem für CPU Hundert Takte kostet, so schaltet GPU etwas Ströme für einen Takt um.

Außerdem verwenden die Zentralprozessoren SIMD (eine Instruktion wird über den zahlreichen Daten) die Blöcke für die vektoriellen Berechnungen erfüllt, und die Videochips verwenden SIMT (eine Instruktion und die etwas Ströme) für die Skalarbearbeitung der Ströme. SIMT fordert nicht, dass der Hersteller die Daten in die Vektoren umwandelt, und lässt willkürliche Verzweigungen in den Strömen zu.

In Kürze kann man sagen, dass im Unterschied zu modern universell CPU, die Videochips für die parallelen Berechnungen mit der großen Menge der arithmetischen Operationen vorbestimmt sind. Und ist mehr die Zahl der Transistoren GPU bedeutend arbeitet nach der geraden Bestimmung – der Bearbeitung der Datenfelder, und verwaltet die Erfüllung (flow control) der nicht zahlreichen konsequenten Rechenströme nicht. Es ist das Schema jenen, es ist wieviel den Platz in CPU und GPU nimmt die vielfältige Logik ein:

CPU und GPU
CPU und GPU


Es ist bekannt, dass die parallele Architektur fähig ist, die vielfache Größe der Produktivität im Vergleich zur klassischen Architektur CPU bei weitem für alle Fälle zu gewährleisten. Vor allem, es ist die Differentialgleichungen, die Berechnung der Graphik, der Hydrodynamik usw. ein Wichtiges Element ist das Vorhandensein des richtigen Programmcodes, der maximal erlauben wird “parallelisieren” die erfüllten Aufgaben. Und wenn dieser Bedingungen beachtet sind, die Effektivität des Systems wächst vielfach.

Die professionelle dreidimensionale Grafik ist in vieler Hinsicht nicht nur die Bildung des digitalen dreidimensionalen Prototyps. Es auch die Reihe der spezifischen Aufgaben nach der Berechnung der Dynamik der physischen Prozesse, der fotorealistischen Visualisierung und anderer, für deren Lösung die speziellen professionellen graphischen Beschleuniger erstellt werden.

Die moderne professionelle Bildschirmkarte – die Lösung, die aus dem Hardwareteil besteht – der graphischen Karte – und des Satzes der einzigartigen Treiber, optimisiert für das Ausführen der Projektarbeiten mit den professionellen Anwendungen. In der Produktion der professionellen Bildschirmkarten und der Treiber für sie wird die Betonung auf die Zuverlässigkeit und eine langwierige störungsfreie Arbeit. Deshalb sind sie als die Spielbildschirmkarten zigfach sicherer, und die Treiber für sie werden von den Produzenten der professionellen Anwendungen zertifiziert.

Die interessantesten Hardware-Softwarelösungen auf diesem Gebiet gewährt heute die Gesellschaft NVIDIA mit dem Lineal der professionellen graphischen Karten NVIDIA Quadro FX.

Das Verzeichnis der Hauptaufgaben, die fähig sind solche Karten beim Ausführen der Projektarbeiten zu entscheiden:
- die Unterstützung CUDA (English: Compute Unified Device Architecture) – die Entwicklungsumgebung, zulassend, die Software für die komplizierten Rechenaufgaben zu schreiben, die nicht mit der Graphik verbunden sind;
- schnell und qualitativ graphisch Rendering im CAD-Anlagen;
- die Hardwarebeschleunigung Physik von den Kräften des Motors NVIDIA PhysX;
- die Unterstützung die stereoskopisch Bildschirmbilder;
- das System der Berechnung der Trassierung der Strahlen OptiX.

Wie wir sehen, ist das Spektrum der entschiedenen Aufgaben äußerst breit wird nur von der Berechnung der Graphik nicht beschränkt. Wir werden versuchen, auf jeden der aufgezählten Punkte bis ins Einzelne stehenzubleiben.

NVIDIA Quadro FX ist eine Serie der professionellen graphischen Karten, die von vornherein gerade für die Berechnung die Zeitpläne in den 3D-Anlagen erstellt sind, solcher wie Autodesk 3ds Max, AutoCAD, Autodesk Inventor, Autodesk Revit Ist es alle Modelle der professionellen Bildschirmkarten NVIDIA usw. Praktisch gewährleisten viel die höhere Geschwindigkeit graphisch Rendering, als die gewöhnlichen Anwenderbildschirmkarten. Dabei braucht man, die Qualität des Bildschirmbildes und die Laufzeit nicht zu vergessen. Diese Kennziffern bei den professionellen Karten auch ist wesentlich höher.

Der physische Hardwaremotor PhysX schon hat sich den Platz in den Bildschirmspielen, wo man in der Echtzeit die Explosionen zählen muss, das Feuer, das Wasser seit langem erobert, die Zerstörung der Objekte usw. Aber hat sich diese Technologie äußerst nützlich und für die Spezialisten erwiesen. Insbesondere wird PhysX in der Qualität Plugin in Autodesk 3ds Max und Autodesk Maya aktiv verwendet und lässt zu, das Simulieren der Stoffe, der Fluida, der festen und weichen Körper zu erstellen.

Plugin kann man umsonst auf dem Standort NVIDIA herunterladen.

Die Funktion Stereoskopie – die Technologie, die in die letzten Jahre die zweite Atmung bekommen hat. Viele Studios, die die dreidimensionale Animation erstellen, außer der gewöhnlichen Version geben die Stereoversion für die speziell verwendeten dazu Kinos obligatorisch aus. Von der Gesellschaft NVIDIA waren die Punkte entwickelt, die zulassen mit den dreidimensionalen Modellen im Stereoregime zu arbeiten. Das Prinzip der Arbeit ist auf die tor Mechanismen gegründet, die in die Punkte eingebaut sind, was ermöglicht, das Bildschirmbild in der vollwertigen Farbenskala im Unterschied zu den einfachen zweifarbigen Punkten zu übergeben.

Unbedingt, die räumlichen 3D-Modelle in den Ansichtsfenstern erlauben besser, im Raum der erstellten Szene zu orientieren. Die Bildung des Stereokinos ohne ähnliche Technologie wird gar undenkbar vorgestellt.

Das System der Berechnung der Trassierung der Strahlen OptiX – die Technologie, die die Möglichkeit schluss- fotorealistisch Renderer Ihres Projektes gewährleistet zigfach schneller zu sein! Es ist zu sagen, dass die berühmte Gliederung Lucas Films für die Bildung der Sondereffekte, die Gesellschaft Industrial Light und Magic, auf deren Rechnung die visualen Effekte für die Filme genügend “die Piraten des Karibischen Meeres” “der Eiserne Mensch” “Transformers” “Indiana der Jones” usw., baut die neue render-Farm gerade auf Grund von GPU NVIDIA gegenwärtig.

Man braucht, zu bemerken, dass die Technologien der realistischen Visualisierung nur von der Technologie OptiX nicht beschränkt werden. Verhältnismäßig hat vor kurzem die Gesellschaft NVIDIA den Hersteller Renderer mental ray – die Gesellschaft mental images erworben. Nach der gemeinsamen Arbeit auf der Grenze der Software mental images und der Hardware NVIDIA war die Ausgabe des neuen einzigartigen Produktes unter dem Titel iray angezeigt. Die Hersteller behaupten, dass sie mit Renderer mental ray vereinigt ist, der in den Softwareprodukten der Gesellschaften Autodesk (einschließlich in AutoCAD), Dassault und PTC verwendet wird. Schon können wir ganz bald unsere Projekte von den Mitteln mental ray zählen, dabei GPU NVIDIA, und nicht den Zentralprozessor eingesetzt, der eigentlich für derartig der Berechnungen nicht vorbestimmt ist. In der Pressenotiz nVidia teilt mit: “Die Technologie Rendering iray wird ins Paket mental ray 3.8 aufgenommen sein und wird auf dem Markt Ende November 2009 ohne zusätzliche Karte für die heutigen Klienten und der Produzenten der Software erscheinen”. Iray ist es bei Rendering (um vieles schneller “die Minuten” anstelle “der Stunden” so John Peddi (Jon Peddie), des Präsidenten Jon Peddie Research). Aber für sie wird die neue graphische Karte nVidia gefordert, da sie nur mit GPU und in der Architektur der parallelen Berechnungen CUDA arbeitet.

Etwas Wörter braucht man, über die Technologie CUDA zu sagen, die alle letzten Generationen der graphischen Karten NVIDIA unterstützen. CUDA ist eine Architektur, die zulässt die Macht des graphischen Prozessors für die Berechnungen der allgemeinen Bestimmung zu verwenden. Eigentlich, es ist die Entwicklungsumgebung, zulassend zu erfüllen beliebige Berechnungen, für die gerade die parallele Architektur des Prozessors bevorzugt ist. In diesen Moment unterstützt die Architektur CUDA die Programmiersprachen C, C++, Fortran, und es nicht die Grenze. Der Bahnsteig CUDA gibt tatsächlich von nichts die unbeschränkten Möglichkeiten nach der Nutzung der Ressourcen GPU für die Berechnungen einer beliebigen Komplexität.

Die Technologien stehen an Ort und Stelle schneller im Gegenteil nicht, in die letzten Jahre beobachten wir sie die exponentiell Größe und das Erscheinen der neuen Richtungen der Entwicklung. Heute ist die graphische Karte im Rechner der Fachkraft nach 3D nicht nur die Verwendung, die die Frequenz des Wechsels der Rahmen bei der Arbeit mit den komplizierten dreidimensionalen Modellen vergrössert, sondern auch das Mittel, das die Arbeit mit der dreidimensionalen Grafik tatsächlich in ihrer ganzen Mannigfaltigkeit beschleunigt.

Die Größe der Produktivität GPU im Vergleich zu CPU
Die Größe der Produktivität GPU im Vergleich zu CPU


Die von der Gesellschaft NVIDIA vorgestellte Hardware-Softwarearchitektur für die Berechnungen auf den Videochips CUDA kommt für die Lösung einer breiten Palette der Aufgaben mit dem hohen Parallelismus, insbesondere für der Beschleunigung der Arbeit mit der dreidimensionalen Grafik gut heran. CUDA arbeitet auf der großen Menge der Videochips NVIDIA, und verbessert das Modell des Programmierens GPU, sie wesentlich vereinfachend und die große Menge der Möglichkeiten, solcher wie das geteilte Gedächtnis, die Möglichkeit der Synchronisation der Ströme, der Berechnung mit der doppelten Genauigkeit und die ganzzahligen Operationen ergänzend.

Sogar solches Prärogativ CPU der vorigen Jahre, wie schluss- Renderer, jetzt auf ziemlich erfolgreich umgelegt wird “die Schultern” der graphischen Prozessoren, was zur vielfachen Erhöhung der Geschwindigkeit der Berechnung des Schlussbildschirmbildes oder Video tatsächlich überall bringt.

Autodesk optimiert die Lebensmittel unter CUDA. Insbesondere hat im Sommer 2009 Gesellschaft Autodesk die Optimierung der Anwendung Autodesk Moldflow 2010 für die Technologie CUDA erklärt. Das Ergebnis – die Beschleunigung der Arbeit mehr als in 2 Male. Autodesk Moldflow ist eine Programmlösung, helfend den Konstrukteuren zu bestimmen und zu optimieren das Verhalten der injektion Plastkomponenten auf verschiedenen Stadien der Projektierung und die Produktion. Die Hardware-Unterstützung Autodesk Moldflow verwirklichen die professionellen graphischen Karten der ultrahohen Klasse – nVidia Quadro FX 4800 und Quadro FX 5800.

“Die maximale Nutzung der umfassenden Möglichkeiten und der Berechnungen mit dem Massenparallelismus der professionellen graphischen Prozessoren NVIDIA Quadro gibt unseren Benutzern die deutliche Zunahme der Produktivität” – hat Eric Stouer (Eric Stover), der Manager der Gesellschaft Autodesk für die Produktion AutoCAD mitgeteilt. – “In AutoCAD haben 2010 wir die Möglichkeiten und die Funktionen der 3D-Modellierung verbessert, und die unübertreffliche Qualität der 3D-Modelle, die die graphischen Prozessoren Quadro gewährleisten, wird allen Designer den bemerkenswerten Vorteil” geben.

Außer der Erhöhung der Produktivität, die Vorteile von der Freigabe der Lösungen Quadro und AutoCAD 2010 nehmen auf:
- Die beste Qualität in der Klasse – gewährleisten die Prozessoren Quadro das beste Verhältnis der Preis/Produktivität für die Bearbeitung der Graphik auf den Workstations, die optimale Kombination der Qualität, der Genauigkeit der Berechnungen und der Produktivität gewährleistend. Die Lösungen Quadro sind NVIDIA entwickelt, erzeugt und geprüft und entsprechen den höchsten Standards der Qualität.
- Die unübertreffliche Produktivität – erhöhen die Prozessoren Quadro bis zu 5 Malen die Geschwindigkeit der Arbeit im Regime 3D Hidden und beschleunigen die Verwaltung in der Echtzeit in den Regimes Conceptual und Realistic.
- Die leichte Arbeit mit den 3D-Modellen – erlauben leicht die Prozessoren Quadro zu verwalten und, mit den grossräumigen Modellen zusammenzuwirken, die maximale Qualität des Bildes, die für die genaue Berechnung der 3D-Modelle mit der großen Menge der Übungsplätze notwendig ist speichernd.
- Die höchste Qualität des Bildschirmbildes – gewährleisten die Prozessoren Quadro die erhöhte Qualität des Bildschirmbildes ohne Schaden für die Produktivität dank der Funktion Rendering der geglätteten Linien in AutoCAD, der speziellen Funktion Quadro, die in den Treibern NVIDIA für die Erhöhung der Produktivität AutoCAD zugänglich sind.
- Die professionelle Unterstützung einiger Bildschirme – die Software NVIDIA nView® gewährleistet Maximum der Möglichkeiten und unter Anwendung von einem großen Bildschirm, und unter Anwendung von einigen kann die Auflösung jedes Bildschirmes 2560 x 1600 erreichen.

Man muss bemerken, dass die Prozessoren Quadro einer beliebigen Preiskategorie die führenden Möglichkeiten der Bearbeitung der Graphik und die speziellen Treiber, die die Produktivität in AutoCAD 2010, dass erhöhen vereinigen lässt den Designer zu, die komplizierteren 3D-Projekte zu erstellen und, sie zu verwalten.

Es ist offenbar, in der allernächsten Zeit wird noch mehr Funktionen AutoCAD unter der Leitung von der Karte nVidia Quadro und des Prozessors CUDA erscheinen.

Auch hat die Gesellschaft ASKON zusammen mit nVidia über die Beschleunigung der Arbeit KOMPAS-3D auf den Rechnern mitgeteilt, die mit den professionellen Lösungen nVidia Quadro FX ausgestattet sind. Die Anwendung des Profils im Treiber Quadro wird den Benutzern KOMPAS-3D die wesentliche Beschleunigung der Arbeit mit den 3D-Modellen beim Ausführen der Operationen des Drehens und der Position gewährleisten. Je nach der Komplexität des Modells kann die Beschleunigung von 30 bis zu 50% bilden!

“Die Erhöhung der Geschwindigkeit der Arbeit der Benutzer – eine der Schwerpunktaufgaben, die wir von der Version zur Version entscheiden, – hat Oleg Sykow, der Leiter der Abteilung des Lebensmittelmarketings ASCON betont. – sind Bestimmte Reserven in der Optimierung des Produktes, in den neuen Funktionen der Vereinfachung der Arbeit mit den Montagen dazu enthalten. Jedoch werden jetzt wir und die mächtigste Hardwareressource – die professionellen Bildschirmkarten”.

Vollkommen verwenden Seinerseits hat Aleksej Lagunenko, der Leiter des Departements der Verkäufe nVidia in Osteuropa, bemerkt: “nVidia arbeitet mit den Herstellern der Software in der ganzen Welt aktiv zusammen und ist immer fertig, die innovativen Ideen und die perspektivischen Lebensmittel zu unterstützen. ASCON – einer der führenden russischen Hersteller massenhaft CAD/AEC/PLM der Lösungen, und sind wir froh, einer breiten Palette der Benutzer der Lebensmittel ASCON die Unterstützung wie auf der Höhe der professionellen Hardwarelösungen, als auch vom Gesichtspunkt der Optimierung der Software” zu gewähren.

So erhöhen die professionellen Lösungen NVIDIA für die Beschleunigung der Berechnungen die 3D-Zeitpläne die Effektivität des Ausführens der Projektarbeiten.


Die Quellen:
1. NVIDIA professionelle Lösungen zur Beschleunigung der Arbeit mit dreidimensionalen Grafiken//CAD und des Zeitplans. – 2010. – #2. – S.42-43
2. Beryllo A. NVIDIA CUDA – die nicht graphischen Berechnungen auf den graphischen Prozessoren. – 2008 [http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml]
3. NVidia Quadro Prozessoren bis 3D-Design zu neuen Höhen für Anwender von AutoCAD 2010. – 2009 [http://www.nvidia.ru/object/io_1242377419521.html]
4. ASCON und NVIDIA beschleunigen die Arbeit KOMPAS-3D. – 2009 [http://ascon.ru/press/news/items/?news=582]

Der Autor: Челябэнергопроект
Das Datum: 23.03.2010

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